FoodTechLabs - инновационные решения в сфере Фудтеха.

о компании

«Компания FoodTechLabs создана в 2019 году для реализации высокотехнологичных проектов в сфере «фудтеха» и индустрии гостеприимства. Портфель проектов постоянно расширяется и пополняется новыми сервисами и разработками для HoReCa.

основатели

Основатели компании — люди с многолетним опытом в сфере общественного питания, создатели сетевых ресторанных проектов и сетей корпоративного питания, а также инвесторы и предприниматели с опытом запуска высокотехнологичных проектов в сфере HoReCa в РФ и за рубежом.

Наши проекты

EyeFood

сервис для заказа и безналичной оплаты музыки в заведениях и на мероприятиях

Бит за Бид

платформа для оценки и управления талантами по международным стандартам

Sostaff.io

сложная система распознавания на основе искусственного интеллекта для бизнеса в сфере общественного питания

платформа, позволяющая заведениям HoReCa нанимать внештатных исполнителей, а внештатным исполнителям – находить подработки в индустрии гостеприимства

Внештат.pro

Подробнее

Сайт

EyeFood

Улучшить процесс оплаты в столовых: ускорить процесс оплаты, исключить ошибки, связанные с человеческим фактором

задача

Система состоит из нескольких блоков-модулей:

модуль проведения оплаты

web-интерфейс пользователя

EyeFood — это сложная система распазнования на основе искусственного интеллекта для бизнеса в сфере общественного питания.

информация о проекте

модуль системы распознавания

камеры

решение

2

1

выбор блюд

процесс заказа

Посетитель выбирает любые блюда из меню и ставит их на поднос

распознавание

Посетитель размещает поднос под камерой, которая автоматически сканирует его содержимое

нейронная сеть распознает блюдо

Выбор блюд → Распознавание → Подтверждение → Оплата

3

подтверждение

(если блюда похожи между собой, система предлагает самостоятельно определить среди предложенных блюд — например, капучино или латте, которые для камеры выглядят одинаково)

4

оплата

Заказ можно оплатить банковской картой или биометрическими данными

2

1

3

На экране терминала появляется перечень блюд, которые определила нейронная сеть — пользователь проверяет, всё ли верно.

Результаты

Увеличение скорости обработки заказов положительно сказывается на показателе среднего чека — чем быстрее посетители получают свой заказ, тем больше гостей удаётся обслужить и тем чаще они возвращаются в это заведение.

Средняя время работы с первого до последнего этапа составляет от 20 до 30 секунд — для сравнения на обслуживание 1 посетителя у обычного кассира уходит в среднем 50 сек. В силу большой проходимости заведения такая разница в скорости обработки заказов критична и принципиально важна.

Система распознает блюда на подносе за 1−2 секунду

ftl@foodtechlabs.ru